算法分析多個(gè)乳房X光片以提高乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
圣路易斯華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的一項(xiàng)新研究描述了一種分析乳房X光照片的創(chuàng)新方法,該方法顯著提高了預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)乳腺癌發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性。
新方法利用長(zhǎng)達(dá)三年的乳房 X 光檢查結(jié)果,識(shí)別罹患乳腺癌高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體的準(zhǔn)確率比標(biāo)準(zhǔn)方法高 2.3 倍,而標(biāo)準(zhǔn)方法僅基于評(píng)估臨床風(fēng)險(xiǎn)因素(如年齡、種族和乳腺癌家族史)的問(wèn)卷調(diào)查。
該研究于 12 月 5 日發(fā)表在《JCO 臨床癌癥信息學(xué)》上。
“我們正在尋求改善早期檢測(cè)的方法,因?yàn)檫@會(huì)增加成功治療的機(jī)會(huì),”資深作者 Graham A. Colditz 醫(yī)學(xué)博士、公共衛(wèi)生博士、巴恩斯猶太醫(yī)院和華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院 Siteman 癌癥中心副主任、Niess-Gain 外科教授說(shuō)道。“這種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的改善也可能有助于預(yù)防方面的研究,這樣我們就可以找到更好的方法,幫助高風(fēng)險(xiǎn)女性降低五年內(nèi)患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。”
這種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法建立在科爾迪茨和主要作者 Shu (Joy) Jiang 博士(華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生科學(xué)系統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和外科副教授)領(lǐng)導(dǎo)的過(guò)去研究的基礎(chǔ)上。研究人員發(fā)現(xiàn),之前的乳房 X 光檢查結(jié)果包含大量有關(guān)乳腺癌早期跡象的信息,即使是訓(xùn)練有素的人眼也無(wú)法察覺(jué)這些信息。這些信息包括乳房密度隨時(shí)間發(fā)生的細(xì)微變化,乳房密度是衡量乳房中纖維組織與脂肪組織相對(duì)含量的指標(biāo)。
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