通過成像觀察大腦時，會發(fā)現很多“噪音”，即大腦靜止時產生的自發(fā)電活動。這似乎與來自感官輸入的大腦活動不同，但噪音與信號究竟有多相似(或多不同)一直存在爭議。

東京大學研究小組領導的新研究進一步理清了大腦內部產生的噪聲與刺激相關模式之間的關系，并發(fā)現自發(fā)活動和刺激引起的反應的模式在大腦皮層的較低視覺區(qū)域相似，但隨著從較低視覺區(qū)域移動到較高視覺區(qū)域，它們逐漸變得獨立或“正交”。

這一發(fā)現不僅增強了我們對大腦區(qū)分信號和噪聲的機制的理解，而且還可以為開發(fā)抗噪聲人工智能提供線索，該人工智能采用了類似于生物大腦的機制。這項研究發(fā)表在《自然通訊》雜志上。

“大腦非常嘈雜，”醫(yī)學研究生院的 Kenichi Ohki 教授說。“即使沒有任何感官輸入，大腦也始終處于活躍狀態(tài)。盡管有噪音，但我們的感官知覺非常穩(wěn)定。我們對大腦處理內部產生的噪音以實現穩(wěn)定感知的機制很感興趣。”

這種腦內部噪聲與刺激相關信號之間的正交或獨立關系可以解釋感覺知覺如何保持穩(wěn)定。